Jobijoba transforme le site Emploi de la SNCF avec CV Catcher
Jobijoba, fournisseur de solutions innovantes pour le recrutement, annonce l’adoption par la SNCF de sa solution CV Catcher pour transformer le parcours candidat sur le site Carrières.
Une solution digitale qui permet de mettre en lumière des métiers méconnus
Le groupe SNCF compte 215 000 collaborateurs en France et 45 000 dans le reste du monde. Les embauches sont, par conséquent, permanentes au sein du groupe : 29 900 sont ainsi annoncées pour 2018. Tous les niveaux d’études sont concernés. La particularité de la SNCF est de s’adresser pour environ 60 % des recrutements à des débutants qu’elle forme ensuite tout au long de leur carrière. Les candidats identifient relativement bien les postes dits « roulants » qui sont les plus connus : conducteur de train, contrôleur… En revanche, les postes de l’ingénierie, la maintenance des voies ou des trains, ou encore le métier d’agent d’escale ferroviaire sont moins connus et pourtant tout aussi nécessaires au groupe.
Ainsi, malgré l’attractivité de la SNCF en tant que recruteur majeur en France, certains postes peuvent être difficiles à pourvoir, tout simplement parce que les candidats ne les identifient pas parmi les plus de 300 métiers au sein du groupe. Le défi est donc : comment recruter si les postes ne sont pas sur le radar des candidats ?
Grâce à CV Catcher, la SNCF poursuit ainsi 3 objectifs :
- Améliorer le parcours candidat grâce à une expérience inédite
- Faire découvrir les métiers du groupe
- Mieux sourcer les candidats clés
« L’enjeu pour SNCF est de mettre en lumière certains de ses métiers, moins connus, pour lesquels nous avons de forts enjeux de recrutement. Avec la technologie CV Catcher, nous voulons offrir une expérience personnalisée aux candidats, qui leur permette d’identifier toutes les opportunités d’emploi adaptées à leur profil, même celles auxquelles ils n’auraient pas pensé », explique Françoise Tragin, Directrice Recrutement de le SNCF.
Avec CV Catcher, ce sont les offres qui viennent au candidat et non l’inverse. Sur le site Emploi.SNCF.com, grâce à CV Catcher, il suffit au candidat de télécharger son CV, peu importe le format et la langue utilisée, pour identifier toutes les offres d’emploi qui peuvent lui correspondre. Cela, sans la barrière de l’intitulé métier.
CV Catcher, qu’est-ce que c’est ?
Avec la solution CV Catcher, le candidat n’a qu’à déposer son CV en un clic et CV Catcher analyse le profil en temps réel : expérience, formation, compétences… Le candidat se retrouve alors dans un espace personnaliséoù il accède immédiatement à toutes les opportunités d’emploi adaptées à son profil. Ainsi, l’entreprise simplifie à l’extrême le parcours des candidats en supprimant les saisies et les barrières d’intitulé métier. Le job matchings’effectue en temps réel.
Coller aux usages actuels
CV Catcher a pour objectif de casser les codes du recrutement et de radicalement simplifier les usages pour l’entreprise et le candidat. Alors que les internautes ont pris l’habitude de procédures fluides sur les sites de e-commerce, ils veulent retrouver la même rapidité et simplicité dans leurs démarches de recherche d’emploi : moins d’étapes, moins de formulaires… La marque employeur s’en trouve renforcée.
Une technologie solide, fruit de 10 années de R&D
CV Catcher repose sur un programme de R&D initié dès 2007. La collecte et l’analyse de millions de données emploi pendant 10 années a permis d’entraîner des algorithmes Big Data capables de répondre à des problématiques à la fois complexes et précises. Ainsi, CV Catcher est en mesure de détecter automatiquement les éléments-clé du profil du candidat, quelle que soit la mise en forme de son CV et le vocabulaire employé. Ces informations sont confrontées automatiquement aux données de recrutement de l’entreprise afin de faire matcher les uns et les autres, au-delà de la simple formulation d’un métier.
A propos de CV Catcher
Jobijoba, éditeur de CV Catcher est installé à Bordeaux et Paris. Dirigée par son fondateur Thomas Allaire, la société compte 30 collaborateurs, principalement des hauts profils technologiques, des business developers et des profils plus atypiques : docteur en statistiques, data scientist, psychologue du travail… La moyenne d’âge de l’équipe est de 31 ans.
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